Google Antigravity AIエージェント 開発効率化
Google Antigravity 実践ガイド (Deep Dive) - 複雑なコンテキスト管理とメモリの最適化
Zennで公開中の実践ガイドの続編。Google Antigravityの「エージェントメモリ」と「コンテキスト管理」を深掘りし、大規模プロジェクトでの実践的な設定テクニックを解説します。
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Shineos Dev Team 
LLM LangSmith デバッグ
「動かない」を防ぐ！LangSmithを活用したLLMエージェントの挙動デバッグ術
LLMエージェントの複雑な挙動を可視化し、本番障害を未然に防ぐためのLangSmith実践デバッグガイド。トレース分析からエラー特定まで徹底解説します。
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Shineos Dev Team 
AI開発 LLM コスト最適化
AIアプリ開発における「コスト爆発」を防ぐためのトークン最適化とキャッシュ戦略
LLM APIのコストが予算を圧迫していませんか？Shineosが実践する、トークン使用量を60%削減し、レスポンス速度を70%向上させた実践的な最適化手法を詳しく解説します
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Shineos Dev Team 
SaaS UI UX設計 プロダクト開発
「使いにくい」と言わせない！SaaS管理画面におけるUI/UX設計のShineos流ベストプラクティス
SaaS管理画面の使いにくさは解約率に直結します。Shineosが実践する、直感的で効率的な管理画面UI/UX設計の実践パターンを実装例とともに詳しく解説します
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Shineos Dev Team 
AI LLM Guardrails
AI導入で直面する「回答の不確実性」をどう制御するか？Shineos流のガードレール実装
LLMの幻覚や不適切な回答を防ぐ「ガードレール」の実装パターンを解説。NVIDIA NeMo GuardrailsやShineos独自のバリデーションロジックを用いた、本番運用に耐えうるAIアプリケーション構築ガイド。
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Shineos Dev Team 
SLO エラーバジェット SRE
SREチーム不在でも回せる！開発チーム主導で始める実用的なSLO/エラーバジェット運用
SREチームがいないスタートアップや中小企業でも導入可能な、実践的なSLO設定とエラーバジェット運用の手法を具体的な実装例とともに解説します。
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Shineos Dev Team